温室环境多级控制系统及优化目标值设定的初步研究

该文采用多级控制策略，优化设定系统目标值来解决温室环境系统中多个时间响应常数相差过大的问题；设定系统优化目标值时，白天使植物获得最大的光合速率，夜间在满足植物生长和积温要求的前提下使温室处在能耗最小的状态下运行。构建了能量消耗为零（无加热、无制冷和无机械通风）时计算温室内部温度的模型，采用遗传算法对最优目标值进行搜索。计算结果表明：该系统优于某地先进的温室控制系统，既能获得较高的效率又能节能。     

基于协整理论和VAR模型的河南省环境污染驱动因素研究

[目的]分析河南省环境污染的驱动力机制,为经济发展与环境规划提供理论支撑。[方法]尝试从动态的视角来解读河南省环境污染问题,借助协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对河南省环境污染的驱动因素进行分析。[结果]人均GPD,第二产业比重,总人口,外商投资强度以及政府管制水平与环境污染指数存在长期协整关系,且系统存在误差修正机制;脉冲响应函数结果显示,人均GDP,第二产业比重,总人口长期会加剧环境污染,外商投资强度对环境具有微弱地积极影响,政府管制水平对环境影响不明显;方差分解结果显示,总人口是环境污染的主要原因,其次是第二产业比重和人均GDP。[结论]调整人口布局和优化产业结构是河南省未来控制环境污染的发展方向。     

基于SUSAN角点的秧苗列中心线提取方法

中国南方水田环境复杂,不同生长阶段秧苗的形态各异,且田中常出现浮萍及蓝藻,其颜色与秧苗颜色极其相似,因此常用的作物特征提取算法难以应用在水田上。针对这些问题,该文提出一种基于SUSAN角点的秧苗列中心线方法。运用归一化的Ex G(excess green index)提取秧苗的灰度化特征,运用自适应的SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算子提取秧苗特征角点;最后运用扫描窗口近邻法进行聚类,采用基于已知点的Hough变换(known point Hough transform)提取秧苗列中心线。经试验验证,此算法在图像中存在浮萍、蓝藻和秧苗倒影的情况下有较高的鲁棒性。在各种情况下均成功提取秧苗的列中心线,且每幅真彩色图像(分辨率:1280×960)处理时间不超过563 ms,满足视觉导航的实时性要求。     

The use of a water budget model and yield maps to characterize water availability in a landscape

Crop yield maps may contain substantial corollary information regarding the distribution of yield related soil properties across a landscape. One of these properties is water holding capacity (WHC). Since WHC is an important parameter for crop models and is also critical for crop yield, our objective was to determine if WHC could be estimated by matching simulated yield with yield map data. We collected soil cores for water retention measurements and recorded plant phenological stages from 60 plots on four transects over two growing seasons (1997 and 1998). Soil cores were also sampled on 40 other locations set out on a grid pattern. We utilized a simple water budget model that uses the relative transpiration ratio to calculate relative yield from available water in the soil profile. Rainfall, potential evapotranspiration and soil water holding capacity are input. An optimization program varies the WHC to produce a grain yield similar to the one from the yield map at a particular location. This analysis was carried out over several scales by averaging yields over 55 m×71 m, 27 m×35 m, and 11 m×14 m areas. Yield data from 2 years were used. Yields from the transects in both years were significantly related to measured WHC in the surface 0–10 cm of soil. The calculated stress indices from the water budget model and estimated available WHC calculated for the 1997 data were similar to those calculated for the 1998 data where data were aggregated in 27 by 35 m or larger blocks. The contour map of estimated WHC was similar to the map of measured WHC for some features though there were also some differences. Use of multiple years of yield data are required to give stable results for estimated water holding capacities.. This information could be used in a farm management plan by allowing a producer to classify a field into areas that are buffered against drought and areas more susceptible to drought.     

基于EM算法的图像融合质量评价

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法，采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模，混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中，最小参数混合项对应图像的弱边缘，最大参数混合项对应图像的强边缘。因此，取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计，实现噪声盲估计；取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比，这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息，不需要图像变换，只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健，并对要评估的图像依赖很小。     

真实地形绘图算法的比较与评价

在前人研究的基础上,提出了地形显示算法的评价标准,认为一个好的地形显示算法应该支持细节层次模型,能避免"裂缝"的产生,能减小对象空间或屏幕空间的误差,能减小突跳感,保持相对稳定的帧速率,减少内存要求等.在分析不同算法的基础上,从占用CPU时间、占用存贮空间、显示质量和灵活性4个方面对基于离散LOD模型和基于连续LOD模型的算法进行了比较,认为基于连续LOD模型的算法在真实地形绘图算法中具有明显的优点.     

基于混合GANN的大气折光实时改正方法研究

针对GA与BP网络优缺点互补的特点,摒弃以往GANN模型的不足,采用以GA优化BP网络权值与阈值,再用BP网络对GA搜索到的近似最优解进行微调的方法,建立了一种能充分发挥两者优势的混合GANN模型.将模型应用于大气折光实时改正,建立了基于混合GANN的大气折光实时改正模型.通过与其他模型的分析对比表明,该模型科学、精确、易于实现,是一种实用的大气折光实时改正模型.     

改进的Dijkstra算法及其在网络中的应用

提高计算机网络网络传输速度的关键是找到最佳的路由实现算法,本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。     

参数可变自适应遗传算法在军事地形图矢量化中的应用

针对纸制军事地图矢量化问题进行研究，提出一种基于自适应遗传算法的军事地形图矢量化方法，并在生成新的个体后，增加个体修正操作，提高个体的适应度。在该算法中，提出一种即考虑进化代数对算法的影响，又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。通过与传统方法的实验比较，证明该方法的可用性和有效性。     

基于模式识别的大蒜瓣尖识别研究

针对现有大蒜播种机采用纯机械方式无法解决大蒜直立播种的问题,提出了用模式识别技术解决的方法。首先对图像进行二值化、边缘跟踪,然后根据大蒜的形态特征,提出以曲率为特征量,根据SUSAN角点检测算法的原理识别出瓣尖的位置。试验结果表明:此算法完全可以检测出瓣尖的位置,为解决大蒜直立播种问题奠定了基础。